> ## Documentation Index
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# Modo Coder (/coder)
> Um modo especializado em engenharia de software: leitura, edição, testes e refatoração.
O modo `/coder` é especializado para tarefas de engenharia de software com ciclo de **leitura, alterações e feedback**.
Ele dá mais rigorosidade que o `/agent`, porque o assistente segue um contrato de saída para que o ChatCLI execute ações com segurança (e semântica de reversão).
***
## Quando usar
Alterações reais no repositório, rodar testes/lint/build automáticos, aplicar patches com rollback, iterar até resultado verificável.
Conversas de alto nível, escrita de texto, ideias, planos — sem executar código diretamente.
## Handoff a partir do chat
Você não precisa saber de antemão que um pedido exige o workspace. No modo chat o assistente reconhece isso (alterar código, rodar ou depurar o projeto, trabalho em várias etapas no repositório), responde brevemente com o seu entendimento e propõe a troca por conta própria:
```
🛠 O assistente propõe mudar para o modo coder com esta tarefa:
Corrigir os testes do parser que falham em cli/parser_test.go
Enter (ou y) entra no modo coder, n permanece no chat; qualquer outro texto continua a conversa.
```
A sua próxima entrada é a resposta: **Enter** (ou `y`, `yes`, `s`, `sim`, `ok`) entra no modo coder com aquela tarefa, exatamente como se você tivesse digitado `/coder `; `n` / `não` permanece no chat; qualquer outro texto é um turno normal de chat e a proposta é descartada. Texto puro nunca muda de modo sozinho — você sempre confirma.
A proposta só acontece numa sessão interativa atendida; o gateway, MCP/ACP e o modo one-shot (`-p`) nunca a recebem. Defina `CHATCLI_CHAT_CODER_HANDOFF=false` para desligar (veja [variáveis de ambiente](/pt/reference/environment-variables)).
***
## Fluxo de Engenharia
```mermaid theme={"system"}
sequenceDiagram
actor User as Usuário
participant CLI as ChatCLI (Orquestrador)
participant LLM as IA (Persona Engenheiro)
participant Plugin as Plugin @coder
User->>CLI: /coder
loop Ciclo de Engenharia
CLI->>LLM: Envia Contexto
LLM-->>CLI: ...
CLI->>Plugin: Executa @coder
Plugin-->>CLI: Retorna Saída
CLI->>LLM: Envia Feedback
end
LLM-->>CLI: Resposta Final
CLI-->>User: Exibe Resultado
```
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## Orquestração Multi-Agent
O `/coder` inclui orquestração multi-agent **ativada por padrão**. O LLM orquestrador despacha agents especialistas em paralelo:
| Agent | Função |
| - | - |
| **FileAgent** | Leitura e análise de código (read-only) |
| **CoderAgent** | Escrita e modificação de código |
| **ShellAgent** | Execução de comandos e testes |
| **GitAgent** | Operações de controle de versão |
| **SearchAgent** | Busca no codebase (read-only) |
| **PlannerAgent** | Raciocínio e decomposição de tarefas (sem tools) |
| **ReviewerAgent** | Revisão de código e qualidade (read-only) |
| **TesterAgent** | Geração de testes e cobertura |
| **RefactorAgent** | Transformações estruturais (rename, extract, move) |
| **DiagnosticsAgent** | Troubleshooting e investigação de erros |
| **FormatterAgent** | Formatação e estilo de código |
| **DepsAgent** | Gerenciamento e auditoria de dependências |
| **Agents Customizados** | Personas de `~/.chatcli/agents/` registrados automaticamente |
Cada agent possui skills próprias e executa em seu mini ReAct loop isolado. Múltiplos agents rodam simultaneamente via goroutines com semáforo configurável (`CHATCLI_AGENT_MAX_WORKERS`).
Desative com `CHATCLI_AGENT_PARALLEL_MODE=false` se necessário. Veja a [documentação completa](/pt/agents/multi-agent-orchestration).
***
## Contrato de Saída
O formato de resposta do assistente no `/coder` é obrigatório:
Antes de qualquer ação, o assistente escreve um bloco `reasoning` curto (2 a 6 linhas).
Se precisar agir, emite um `tool_call name="@coder" args="..."` com JSON nos args.
Nunca usa blocos de código ou comandos shell diretos — tudo passa pelo `@coder`.
### Validação e Enforcement do Contrato
Quando a IA viola o contrato de saída, o ChatCLI detecta automaticamente e injeta uma mensagem de feedback de correção de formato. O turno é reprocessado até que o formato esteja correto. As regras de enforcement são:
| Violação Detectada | Feedback Injetado |
| - | - |
| `tool_call` usa uma tool **diferente** de `@coder` | Erro de formato — apenas `@coder` é permitido no modo `/coder` |
| `tool_call` ausente mas blocos de código presentes | "Blocos de código não são permitidos, use `@coder`" |
| `` ausente antes de `tool_call` | "Bloco de plano obrigatório antes de qualquer tool\_call" |
| Comandos shell soltos detectados (ex: `$ go test`) | "Use `@coder exec`, não comandos diretos" |
Se a IA insistir em violar o contrato após múltiplas tentativas, o ChatCLI aborta o turno e exibe um aviso ao usuário. Isso raramente acontece com modelos modernos.
Internamente, a validação ocorre em `agent_coder_validation.go` — um módulo dedicado que inspeciona cada resposta da IA antes de executar qualquer tool\_call. A sequência é:
1. **Parse** da resposta — extrai ``, ``, blocos de código e texto solto
2. **Checagem de plano** — se `` existe mas `` não, rejeita
3. **Checagem de tool name** — se o `name` do `tool_call` não é `@coder`, rejeita
4. **Checagem de code blocks** — se há blocos de código (` ``` `) na resposta, rejeita
5. **Checagem de shell patterns** — detecta padrões como `$ cmd`, `> cmd`, `run: cmd`
6. Se qualquer checagem falha, injeta feedback e **retenta o turno** (até 3 tentativas)
***
## Diferença Interna entre /coder e /agent
Ambos os modos usam o **mesmo loop ReAct** (`processAIResponseAndAct`). A diferença está na configuração, não na arquitetura:
| Aspecto | `/coder` | `/agent` |
| - | - | - |
| **System Prompt** | `CoderSystemPrompt` (completo) ou `CoderFormatInstructions` (quando persona ativa) | `AgentFormatInstructions` |
| **Formato de saída** | Estrito: `` + `` apenas | Flexível: qualquer tool, blocos `execute`, texto livre |
| **Validação** | Ativa (`isCoderMode=true`) — rejeita violações | Desativada — aceita qualquer formato válido |
| **Contexto de tools** | Compacto: apenas flags obrigatórias, 1-2 exemplos por subcomando | Completo: todas as flags, múltiplos exemplos |
| **Histórico** | Compartilhado (unified history) | Compartilhado (unified history) |
| **Multi-agent** | Suporta `` | Suporta `` |
| **Anchor de formato** | Lembrete de `` + `@coder` a cada turno | Lembrete de `tool_call` e `execute` a cada turno |
Na prática, `/coder` é o `/agent` com **guardrails adicionais**. Se você mudar de `/agent` para `/coder` no meio da conversa, o histórico é mantido — apenas as regras de validação e o system prompt mudam.
O flag `isCoderMode` é o que ativa todas as diferenças. Quando `true`:
* O validador de contrato é executado em cada resposta
* O contexto de tools é reduzido para economizar tokens
* O anchor de formato é específico para `@coder`
* O system prompt inclui regras de base64 encoding
***
## Task Tracker e Progresso
Quando a IA inclui um bloco `` com tarefas numeradas (ex: "1. Ler arquivos\n2. Aplicar patch\n3. Rodar testes"), o **TaskTracker** faz o parse automaticamente e cria um `TaskPlan`:
### Como funciona
1. **Parse**: Cada linha numerada vira uma `Task` com status inicial `Pending`
2. **Tracking**: Conforme tool\_calls são executados, o status da tarefa atual é atualizado
3. **Renderização**: O progresso aparece abaixo do reasoning como linhas compactas de status
### Status de cada tarefa
| Status | Significado |
| - | - |
| `Pending` | Aguardando execução |
| `InProgress` | Sendo executada no turno atual |
| `Completed` | Tool\_call executado com sucesso |
| `Failed` | Tool\_call retornou erro |
### Replanejamento automático
Se **3 ou mais tarefas falham** consecutivamente, o TaskTracker sinaliza `NeedsReplan = true`. O ChatCLI então injeta uma mensagem de sistema pedindo à IA para **reformular seu plano** antes de continuar.
O TaskTracker também calcula uma **assinatura (hash)** do plano. Se a IA mudar seu plano entre turnos (ex: adicionar ou remover tarefas), o tracker detecta a mudança e reinicia o tracking com o novo plano.
O TaskTracker é puramente informativo para o usuário — ele não bloqueia a execução. Mesmo que o progresso mostre "Failed", a IA pode decidir ignorar o erro e continuar.
### TodoWrite parity — plugin `@todo`
Além do TaskTracker (que extrai tarefas do bloco `` automaticamente), o modo agente expõe um **plugin atômico** `@todo` com paridade ao **TodoWrite** do Claude Code. A IA pode emitir explicitamente:
```text theme={"system"}
```
A lista é compartilhada com o TaskTracker via `liveTodoAdapter`, então o checkbox UI renderiza o mesmo plano que aparece em ``. Detalhes em [Atomic Tools](/pt/coder/atomic-tools).
***
## Requisitos de Codificação Base64
Para operações de escrita e patch, o system prompt do `/coder` exige codificação base64:
### Por que base64?
Conteúdo de código frequentemente contém caracteres que conflitam com o formato JSON dos args:
* Aspas duplas e simples
* Quebras de linha
* Barras invertidas (escapes)
* Indentação com tabs vs. espaços
Quando a IA tenta enviar código como texto puro em JSON, o parse falha ou o conteúdo é corrompido. Base64 elimina esse problema completamente.
### Regras de encoding
| Operação | Regra |
| - | - |
| `write --content` | **Obrigatório**: conteúdo deve ser base64, com `--encoding base64` |
| `patch --search / --replace` | **Recomendado** para conteúdo multiline: usar base64 |
| `patch --diff` | Usar `--diff-encoding base64` para diffs em base64 |
| `read`, `search`, `tree` | Não se aplica (saída é sempre texto) |
### Flag `--encoding`
A flag `--encoding` controla a interpretação do conteúdo:
* `text` (padrão): conteúdo é interpretado como texto literal
* `base64`: conteúdo é decodificado de base64 antes de ser escrito
```
# Exemplo: escrita com base64
@coder write --file main.go --content "cGFja2FnZSBtYWluCg==" --encoding base64
# Exemplo: patch com diff em base64
@coder patch --diff "LS0tIGEvbWFpbi5nbw..." --diff-encoding base64
```
***
## Composição do System Prompt no /coder
O system prompt é montado em camadas, na seguinte ordem:
Se uma **persona customizada** está ativa (ex: `--persona senior-go`), o prompt da persona é usado como base. Caso contrário, o `CoderSystemPrompt` padrão é utilizado.
Quando uma persona está ativa, as `CoderFormatInstructions` são **anexadas** ao prompt da persona. Isso garante que a persona respeite o contrato de saída do `/coder`. Quando não há persona, as instruções já estão embutidas no `CoderSystemPrompt`.
Arquivos de contexto do projeto são injetados via `contextBuilder`:
* `SOUL.md` — personalidade e diretrizes globais
* `USER.md` — preferências do usuário
* `RULES.md` — regras específicas do projeto
O schema compacto do `@coder` é incluído: lista de subcomandos, flags obrigatórias e 1-2 exemplos por subcomando. No modo `/coder`, esse contexto é **reduzido** comparado ao `/agent` para economizar tokens.
Se o modo paralelo está ativo (`CHATCLI_AGENT_PARALLEL_MODE=true`), o prompt do orquestrador multi-agent é anexado com a lista de agents disponíveis e instruções de despacho.
***
## Anchor de Formato (Lembrete Per-Turn)
A cada turno do loop ReAct, um **lembrete curto de formato** é anexado ao histórico de mensagens. Isso evita que a IA "esqueça" as regras de formato em conversas longas.
### No modo /coder
O anchor lembra:
* Formato obrigatório: `` seguido de ``
* Proibição de blocos de código e comandos diretos
* Exigência de base64 para escrita de arquivos
### No modo /agent
O anchor lembra:
* Formato de `tool_call` e blocos `execute`
* Ferramentas disponíveis no turno atual
O anchor é uma técnica de **prompt engineering** para manter aderência ao formato. Sem ele, modelos tendem a "derivar" para texto livre após 10-15 turnos de conversa. O anchor é curto (3-5 linhas) para não consumir tokens excessivos.
***
## Ferramentas e Dependência
O modo `/coder` utiliza o plugin [@coder](/pt/coder/coder-plugin), que já vem **embutido no ChatCLI** — nenhuma instalação adicional necessária.
Verifique com `/plugin list` — o `@coder` aparece com a tag `[builtin]`.
***
## Subcomandos Suportados
| Subcomando | Descrição |
| - | - |
| `tree --dir .` | Listar árvore de diretórios |
| `search --term "x" --dir .` | Buscar no codebase |
| `read --file x` | Ler arquivo |
| `write --file x --content "..." --encoding base64` | Escrever arquivo |
| `patch --file x --search "..." --replace "..."` | Aplicar patch |
| `patch --diff "..." --diff-encoding base64` | Aplicar unified diff |
| `exec --cmd "comando"` | Executar comando |
| `git-status --dir .` | Status do Git |
| `git-diff --dir .` | Diff do Git |
| `git-log --dir .` | Log do Git |
| `git-changed --dir .` | Arquivos alterados |
| `git-branch --dir .` | Branch atual |
| `test --dir .` | Rodar testes |
| `rollback --file x` | Reverter alteração |
| `clean --dir .` | Limpar backups |
| `delegate --prompt "..." --tools [...]` | Delegar sub-tarefa para um subagente com contexto isolado — ver [Subagent Delegation](/pt/agents/subagent-delegation) |
O modo `/coder` também recebe automaticamente a variável `CHATCLI_AGENT_TMPDIR` apontando para o [scratch dir da sessão](/pt/context/session-workspace). É o caminho recomendado para criar scripts temporários e arquivos intermediários sem poluir o projeto.
***
## Exemplo de Fluxo
`tree --dir .`
`search --term "FAIL" --dir .`
`read --file cli/agent_mode.go`
`patch --file cli/agent_mode.go --search "..." --replace "..."`
`exec --cmd "go test ./..."`
***
## Paralelização de Operações
O `/coder` maximiza paralelismo emitindo **múltiplos tool\_calls em uma única resposta** quando as operações são independentes. Por exemplo, ao precisar ler 3 arquivos, a IA emite 3 `tool_call` tags de uma vez em vez de uma por turno.
Para tarefas complexas com 3+ operações independentes, a IA usa `` para despachar agents especializados em paralelo via goroutines.
Se perceber que a IA está fazendo operações sequenciais que poderiam ser paralelas, lembre-a: "emita todos os tool\_calls independentes em uma única resposta".
***
## Interação com o Usuário (Ask When Needed)
Nem sempre a IA tem todas as informações necessárias para executar uma tarefa. Quando precisa de dados que só o usuário pode fornecer (banco de dados, framework, credenciais, escolha entre opções), a IA **pergunta diretamente** em vez de adivinhar.
### Como funciona
Quando a IA responde **sem emitir nenhum `tool_call`** (apenas texto com a pergunta), o ChatCLI detecta isso e:
1. Exibe a pergunta da IA normalmente
2. Mostra o prompt `⏳ Aguardando sua resposta...` em vez de encerrar a sessão
3. Aguarda o usuário digitar a resposta
4. Adiciona a resposta ao histórico e **continua o ciclo ReAct**
```text theme={"system"}
╭── 💬 RESPOSTA
│ Preciso de informações antes de prosseguir:
│ 1. Qual banco de dados? (PostgreSQL, MySQL, SQLite)
│ 2. Qual biblioteca? (pgx, GORM, sqlx)
│ 3. Host e porta do banco?
╰──────────────────────────────────────────────────
⏳ Aguardando sua resposta (--- para multilinha, 'sair' para encerrar): PostgreSQL, pgx, localhost:5432
```
A IA recebe a resposta e continua com `` + `` normalmente.
### Respostas multilinha
Se a resposta for complexa, use o [modo multilinha](/pt/usage/multiline-input) com `---` (também aceita ` ``` ` como abridor de fence):
```text theme={"system"}
⏳ Aguardando sua resposta: ---
📝 Modo multilinha — digite --- em uma nova linha para finalizar
... [1] PostgreSQL na porta 5432
... [2] Host: db.internal
... [3] Usar pgx como driver
... [4] Schema: public
... [5] ---
```
### UX do prompt em modo coder (paridade com chat)
A entrada que aparece quando o `/coder` está aguardando sua resposta usa **a mesma engine de readline do modo chat** (`go-prompt` + `BracketedPasteParser`). Isso significa:
| Recurso | Comportamento |
| :- | :- |
| Largura | Cresce até a largura **real** do terminal — sem cap de 80 colunas |
| Bracketed paste | Conteúdo multilinha colado é **preservado** (não submete na primeira newline) |
| Edição | Setas, Home/End, Ctrl+A/E, navegação por palavra (Alt/Ctrl+Setas) |
| Detecção de paste | Pastes grandes são capturados via placeholder (mesmo mecanismo do chat) e expandidos antes do envio para a IA |
| Stdin não-TTY (pipes, CI) | Fallback automático para `bufio.Reader` — o agente ainda lê uma linha por iteração |
Antes essa entrada era uma versão limitada do `golang.org/x/term` que travava em 80 colunas e tratava cada `\n` colado como Enter. Se você ainda vê esse comportamento, atualize o ChatCLI — a paridade com o chat vale para qualquer terminal moderno.
### Sair da sessão
Para encerrar a sessão quando a IA está aguardando, digite:
* `exit`, `quit` ou `sair`
* Ou pressione `Ctrl+C`
Esta funcionalidade é habilitada pela regra **"ASK WHEN NEEDED"** no system prompt do `/coder`. A IA é instruída a não emitir tool\_calls quando precisa de informações do usuário, e sim fazer a pergunta diretamente. Isso garante que o ChatCLI detecte a pergunta e aguarde a resposta.
***
## FAQ
Sim, é o formato recomendado:
`tool_call name="@coder" args='{"cmd":"read","args":{"file":"main.go"}}'`
Quando a alteração envolve múltiplos trechos ou precisa de mais precisão. Aceita unified diff em `text` ou `base64`.
Não. O `@coder` é um plugin **builtin** — já vem embutido no binário. Se instalar uma versão customizada em `~/.chatcli/plugins/`, ela prevalece sobre o builtin.
O `@coder exec` bloqueia padrões perigosos por padrão. Para comandos sensíveis, prefira usar os subcomandos Git e `test`.
Sim. Use `read --max-bytes`, `--head` ou `--tail` para controlar o tamanho da saída.
O ChatCLI válida **cada resposta** da IA contra o contrato de saída. Se uma violação é detectada (ex: bloco de código direto, tool errada, reasoning ausente), uma mensagem de feedback de correção é injetada no histórico e o turno é reprocessado. A IA recebe até 3 tentativas para corrigir o formato. Na prática, modelos modernos acertam no primeiro ou segundo turno.
Sim. Quando uma persona está ativa (ex: `--persona senior-go`), o prompt da persona é usado como base e as `CoderFormatInstructions` são **automaticamente anexadas**. Isso garante que a persona respeite o contrato de saída do `/coder` sem perder sua personalidade customizada.
É um módulo que faz parse de tarefas numeradas no bloco `` da IA (ex: "1. Ler arquivos\n2. Aplicar patch"). Cada tarefa recebe um status (Pending, InProgress, Completed, Failed) que é atualizado conforme os tool\_calls são executados. O progresso é exibido na interface. Se 3+ tarefas falham, o ChatCLI solicita à IA que reformule seu plano.
Código-fonte frequentemente contém aspas, quebras de linha, barras invertidas e outros caracteres que conflitam com JSON. Quando a IA envia código como texto puro nos args do tool\_call, o parse JSON pode falhar ou o conteúdo ser corrompido. Base64 codifica o conteúdo de forma segura, eliminando 100% dos problemas de escaping.
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